Individuare i clienti a rischio abbandono a partire dai loro dati anagrafici e comportamentali.
Sfruttare dati interni (pricing, azioni di marketing, etc.) e esterni (giudizio analisti) per produrre previsioni efficaci delle vendite.
Individuare l'esatta contribuzione di ogni canale di marketing e ottimizzare di conseguenza la ripartizione del budget.
Sfruttare i dati storici di lancio di prodotti per capire quali caratteristiche deve avere il prodotto ideale.
Capire quale prodotto ogni cliente desidera a partire da informazioni anagrafiche e comportamentali (acquisti, contatti, etc.)
Simulare in pochi secondi le conseguenze di importanti decisioni (pricing, azioni di marketing, etc.)
Riconoscere schemi ricorrenti di rischio a partire dai dati storici.
